大數(shù)據(jù)應(yīng)用咨詢服務(wù)：
大數(shù)據(jù)服務(wù)是跨學(xué)科、跨領(lǐng)域、充滿各種選擇和歧途的復(fù)雜項(xiàng)目，需要有經(jīng)驗(yàn)的專業(yè)人員幫助客戶分析、厘清設(shè)想，跨過數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘的門檻。點(diǎn)通公司不賣硬件、不賣軟件，基于自身在數(shù)據(jù)服務(wù)領(lǐng)域20年的經(jīng)驗(yàn)，從解決客戶問題的應(yīng)用入手，采用目標(biāo)驅(qū)動(dòng)、自頂向下的方法，為客戶提供實(shí)用、落地的大數(shù)據(jù)應(yīng)用解決方案，涵蓋從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)加工到數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)可視化的各個(gè)環(huán)節(jié)。
知識(shí)應(yīng)用平臺(tái)開發(fā)：
知識(shí)應(yīng)用平臺(tái)是為中國工程院科技知識(shí)中心開發(fā)的專業(yè)知識(shí)服務(wù)平臺(tái)，它打通了各學(xué)科數(shù)據(jù)庫之間關(guān)系、實(shí)現(xiàn)了從數(shù)據(jù)到知識(shí)的升華，目前已開始為廣大科技工作者提供高效的專業(yè)服務(wù)，門戶網(wǎng)站為 www.cekasp.cn
從平臺(tái)建設(shè)角度，它包含了數(shù)據(jù)資源、系統(tǒng)開發(fā)和運(yùn)營維護(hù)三大塊。其中系統(tǒng)開發(fā)由基礎(chǔ)云計(jì)算設(shè)施（采用阿里云計(jì)算方案）、數(shù)據(jù)海平臺(tái)、知識(shí)工具開發(fā)和運(yùn)營平臺(tái)開發(fā)等幾部分構(gòu)成。系統(tǒng)框圖如下：
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用：
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Network,CNN）作為人工智能領(lǐng)域最熱門的前沿研究領(lǐng)域，以其在各種識(shí)別任務(wù)中的高效表現(xiàn)而受到推崇。點(diǎn)通公司在利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識(shí)別和分類方面有著豐富的經(jīng)驗(yàn)，可以根據(jù)客戶需求開發(fā)和設(shè)計(jì)相關(guān)軟件，對(duì)模型的參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，提供完整的交鑰匙服務(wù)。
數(shù)據(jù)分類與知識(shí)提?。?/strong>
數(shù)據(jù)的分類和提取是數(shù)據(jù)挖掘的重要環(huán)節(jié)和各種應(yīng)用的基礎(chǔ)，點(diǎn)通公司在不同客戶項(xiàng)目中根據(jù)使用場(chǎng)景不同采用不到的數(shù)據(jù)處理策略，包括貝葉斯方法、卡方檢驗(yàn)、SVM、Apriori算法等，以及這些算法的組合使用。在新聞數(shù)據(jù)深度挖掘、在線教育平臺(tái)知識(shí)點(diǎn)提取和期刊文章分類等項(xiàng)目中都取得了令人滿意的結(jié)果。 部分成果已申請(qǐng)發(fā)明專利【專利號(hào) 201510545940.3】
數(shù)據(jù)可視化：
數(shù)據(jù)可視化作為數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的最有效方式，可以幫助用戶直觀第發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后模式和結(jié)論，使枯燥的數(shù)據(jù)成為一道可以用眼睛探索的風(fēng)景線。點(diǎn)通公司在客戶項(xiàng)目中積極推進(jìn)可視化應(yīng)用。其中【報(bào)業(yè)數(shù)據(jù)的深度挖掘和可視化平臺(tái)】或得到深圳市文化產(chǎn)業(yè)基金資助，結(jié)合時(shí)間、地點(diǎn)、人物動(dòng)態(tài)地顯示新聞事件的脈絡(luò)。下圖是新聞導(dǎo)讀分類的可視化顯示：
